Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Попович, М. М. - Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской инф...

    Попович, М. М. - Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской инф...

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Попович, М. М.
    Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской инф... : студенческая научная работа
    Издательство: [Б. и.], 2021 г.
    ISBN отсутствует

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Попович, М. М.
    Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской информационной системе Тюменской области : студенческая научная работа / Тюменский государственный университет. – Тюмень : [Б. и.], 2021. – 124 с. : ил., табл., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=617980. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.

    Данная работа посвящена созданию подсистемы триажа пациентов на плановые операции с использованием интеллектуального анализа данных. Подсистема предназначена для медицинской сортировки пациентов, ожидающих проведения оперативных вмешательств, с учетом их первичных показателей здоровья и других значимых факторов.Главная идея подсистемы — создание инструментов для организации электронной очереди на операции и прогнозирования нагрузки на коечный фонд с применением методов машинного обучения.Использование данной подсистемы позволит повысить эффективность взаимодействия врача с пациентом в информационной среде и дополнит медицинскую информационную систему двумя перспективно-значимыми модулями:1. Модуль прогнозирования нагрузки коечного фонда.2. Модуль подсистемы очередей пациентов на операции с применением интеллектуального анализа данных.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159