Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Кузьмин, А. Д. - Изучение асимптотических свойств алгоритма Робинсона-Шенстеда-Кнута

    Кузьмин, А. Д. - Изучение асимптотических свойств алгоритма Робинсона-Шенстеда-Кнута

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Кузьмин, А. Д.
    Изучение асимптотических свойств алгоритма Робинсона-Шенстеда-Кнута : студенческая научная работа
    Издательство: [Б. и.], 2021 г.
    ISBN отсутствует

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Кузьмин, А. Д.
    Изучение асимптотических свойств алгоритма Робинсона-Шенстеда-Кнута : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2021. – 56 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=617643. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.

    Алгоритм RSK или соответствие Робинсона-Шенстеда-Кнута устанавливает взаимно однозначное соответствие между последовательностями натуральных чисел и парами таблиц Юнга одинаковой формы. Изучение асимптотических свойств алгоритма RSK на последовательностях большого размера является актуальной задачей асимптотической комбинаторики. В выпускной квалификационной работе с помощью компьютерных экспериментов исследовалось распределение первых элементов последовательностей, принадлежащих одному классу двойственной эквивалентности по Кнуту. Соответствующие таким классам таблицы Юнга генерировались с использованием предложенного эффективного алгоритма, основанного на комбинации RSK и марковского процесса Планшереля. Рассматривались таблицы, состоящие из миллионов клеток. Установлено, что количество возможных положений единицы в перестановках зависит от формы пары соответствующих таблиц Юнга. Исследовались асимптотические свойства леса выталкиваний записывающей таблицы в алгоритме RSK.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159