Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Томилов, А. А. - Автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видео наблюдения: выпускная ...
Томилов, А. А. - Автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видео наблюдения: выпускная ...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Томилов, А. А.
Автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видео наблюдения: выпускная ... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
Автор: Томилов, А. А.
Автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видео наблюдения: выпускная ... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Томилов, А. А.
Автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видео наблюдения: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) : студенческая научная работа / Омский государственный технический университет ; Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления. – Омск : [Б. и.], 2019. – 111 с. : ил., табл., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=562500, https://doi.org/10.23681/562500. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с.102-110. – На рус. яз.
Объектом выполненной работы является автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видеонаблюдения Цель работы – повышение эффективности работы служб безопасности дорожного движения с помощью идентификации автомобиля на основе его визуальных признаков. В процессе работы проводился анализ существующих систем безопасности, использующих камеры видеонаблюдения для получения входных данных. Рассматривались методы идентификации визуальных признаков автомобиля в зависимости от их типа (текст, цвет, форма). Проводились эксперименты по определению оптимальных схем сверточных нейронных сетей для достижения удовлетворительных результатов классификации входных данных, отражающих различный тип признаков автомобиля.Результатом выполнения выпускной квалификационной работы является реализованный на программном уровне прототип предлагаемой системы, выполняющий функции: локализирование (установление местоположения) автомобиля и области его номерного знака на входном изображении, корректировка угла поворота номерной пластины, сегментация номерного знака, классификация символов автомобильного номера, локализирование и определение класса логотипа автомобиля на входном изображении.Основные технико-эксплуатационные показатели: автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видеонаблюдения производит обнаружение транспортного средства, его номерного знака и логотипа на получаемом изображении с камеры видеонаблюдения, осуществляет идентификацию автомобиля по его номеру, логотипу, а также корректирует угол поворота номерного знака по горизонтальной оси в пределах 360°.
Томилов, А. А.
Автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видео наблюдения: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) : студенческая научная работа / Омский государственный технический университет ; Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления. – Омск : [Б. и.], 2019. – 111 с. : ил., табл., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=562500, https://doi.org/10.23681/562500. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с.102-110. – На рус. яз.
Объектом выполненной работы является автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видеонаблюдения Цель работы – повышение эффективности работы служб безопасности дорожного движения с помощью идентификации автомобиля на основе его визуальных признаков. В процессе работы проводился анализ существующих систем безопасности, использующих камеры видеонаблюдения для получения входных данных. Рассматривались методы идентификации визуальных признаков автомобиля в зависимости от их типа (текст, цвет, форма). Проводились эксперименты по определению оптимальных схем сверточных нейронных сетей для достижения удовлетворительных результатов классификации входных данных, отражающих различный тип признаков автомобиля.Результатом выполнения выпускной квалификационной работы является реализованный на программном уровне прототип предлагаемой системы, выполняющий функции: локализирование (установление местоположения) автомобиля и области его номерного знака на входном изображении, корректировка угла поворота номерной пластины, сегментация номерного знака, классификация символов автомобильного номера, локализирование и определение класса логотипа автомобиля на входном изображении.Основные технико-эксплуатационные показатели: автоматизированный поиск автомобилей на основе обработки результатов видеонаблюдения производит обнаружение транспортного средства, его номерного знака и логотипа на получаемом изображении с камеры видеонаблюдения, осуществляет идентификацию автомобиля по его номеру, логотипу, а также корректирует угол поворота номерного знака по горизонтальной оси в пределах 360°.