Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ашурков, М. Ф. - Имитация и оценка Гауссовских случайных процессов: лабораторная работа
Ашурков, М. Ф. - Имитация и оценка Гауссовских случайных процессов: лабораторная работа
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ашурков, М. Ф.
Имитация и оценка Гауссовских случайных процессов: лабораторная работа : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
Автор: Ашурков, М. Ф.
Имитация и оценка Гауссовских случайных процессов: лабораторная работа : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Ашурков, М. Ф.
Имитация и оценка Гауссовских случайных процессов: лабораторная работа : студенческая научная работа / Государственный университет «Дубна» ; Инженерно-физический институт ; Кафедра персональной электроники. – Дубна : [Б. и.], 2019. – 13 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=562215. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз.
В работе определены задачи: - провести процесс имитации случайного Гауссовского процесса; - провести оценку случайного Гауссовского процесса; - провести анализ Гауссовских систем по главным компонентам; - рассмотреть градиентные методы и применить их в данной работе для оценки математического ожидания и корреляционной функции.
Ашурков, М. Ф.
Имитация и оценка Гауссовских случайных процессов: лабораторная работа : студенческая научная работа / Государственный университет «Дубна» ; Инженерно-физический институт ; Кафедра персональной электроники. – Дубна : [Б. и.], 2019. – 13 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=562215. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз.
В работе определены задачи: - провести процесс имитации случайного Гауссовского процесса; - провести оценку случайного Гауссовского процесса; - провести анализ Гауссовских систем по главным компонентам; - рассмотреть градиентные методы и применить их в данной работе для оценки математического ожидания и корреляционной функции.