Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Красонцев, Н. А. - Применение нейронных сетей в исследовании работоспособности и износа элементов конструкций: выпус...
Красонцев, Н. А. - Применение нейронных сетей в исследовании работоспособности и износа элементов конструкций: выпус...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Красонцев, Н. А.
Применение нейронных сетей в исследовании работоспособности и износа элементов конструкций: выпус... : студенческая научная работа
Издательство: Донской государственный технический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
Автор: Красонцев, Н. А.
Применение нейронных сетей в исследовании работоспособности и износа элементов конструкций: выпус... : студенческая научная работа
Издательство: Донской государственный технический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Красонцев, Н. А.
Применение нейронных сетей в исследовании работоспособности и износа элементов конструкций: выпускная квалификационная работа бакалавра : студенческая научная работа. – Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2018. – 79 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=561380. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 70-71 . – На рус. яз.
В данной выпускной квалификационной работе представлена разработка нейронной сети для исследования работоспособности и износа элементов конструкций. В ходе работы был реализован способ генерации синтетических эталонных данных, подготовлена и обучена нейронная сеть и создан основной поток программы для работы пользователя. В качестве результата получена обученная модель нейронной сети и программа для её использования. Применять программу можно для оценки качества производимых строительных элементов, а также уже для используемых элементов для оценки их состояния. Выпускная квалификационная работа изложена на 78 страницах, имеет 6 таблиц, 17 рисунков, 3 приложения. Для ее написания использовалось 11 источников, которые приведены в списке литературы. Работа состоит из введения, четырех глав и заключения. По результатам расчёта проект экономически эффективен и готов к использованию.
Красонцев, Н. А.
Применение нейронных сетей в исследовании работоспособности и износа элементов конструкций: выпускная квалификационная работа бакалавра : студенческая научная работа. – Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2018. – 79 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=561380. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 70-71 . – На рус. яз.
В данной выпускной квалификационной работе представлена разработка нейронной сети для исследования работоспособности и износа элементов конструкций. В ходе работы был реализован способ генерации синтетических эталонных данных, подготовлена и обучена нейронная сеть и создан основной поток программы для работы пользователя. В качестве результата получена обученная модель нейронной сети и программа для её использования. Применять программу можно для оценки качества производимых строительных элементов, а также уже для используемых элементов для оценки их состояния. Выпускная квалификационная работа изложена на 78 страницах, имеет 6 таблиц, 17 рисунков, 3 приложения. Для ее написания использовалось 11 источников, которые приведены в списке литературы. Работа состоит из введения, четырех глав и заключения. По результатам расчёта проект экономически эффективен и готов к использованию.