Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Ушакова, Л. Р. - Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га...

    Ушакова, Л. Р. - Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га...

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Ушакова, Л. Р.
    Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га... : выпускная квалификационная работа
    2016 г.
    ISBN отсутствует

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Ушакова, Л. Р.
    Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам галогенидов щелочных металлов : выпускная квалификационная работа. – Екатеринбург, 2016. – 84 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=462488 . – На рус. яз.

    Бурное, часто глобальное, развитие современных политических и экономических процессов, высоких технологий, массовых научных и промышленных исследований, порождает и требует осмысленного хранения, оперативной переработки и представления в приемлемом для человека формате больших, а в некоторых случаях – сверхбольших объемов информации. Источниками огромных объемов первичной информации являются социальные сети разных видов, данные электронной почты, Twitter, Wiki-проекты, компании сотовых операторов, телеметрические данные, информация с камер видеонаблюдения и т.п. За последнее время проблема больших данных (Big Data) оказалась в фокусе многих крупных компаний, большинство из которых инвестирует средства для проведения исследования проблем, связанных с Большими Данными . В связи с интеллектуальным анализом данных часто используют также термин Data Mining.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159