Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Барцев, С.И. - Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального с...

    Барцев, С.И. - Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального с...

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Барцев, С.И.
    Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального с...
    Издательство: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2010 г.
    ISBN 978-5-7638-2080-5

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Барцев, С.И.
    Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия / С.И. Барцев ; Барцева О. Д. – Красноярск : Сибирский федеральный университет (СФУ), 2010. – 115 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=229573 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-2080-5.

    В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия, уникальности, эквифинальности эволюционных исходов, возрастания сложности в эволюционном процессе и др.), для решения которых требуется высокий уровень обобщения, труднодостижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры, позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам.Для студентов высших учебных заведений и аспирантов, обучающихся по направлениям и специальностям «Биофизика» и «Биология». Представляет интерес для ученых и специалистов в области биофизики, биологии и математического моделирования сложных систем.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159